Por muitas décadas os agricultores tomavam decisões baseadas somente na experiência e observação. Mas com o passar dos anos, a transformação digital no setor chegou para mudar a realidade. Uma das ferramentas que contribuiu foi a adoção do Big Data no agronegócio, o que permitiu aumento de produtividade.
Mas o que é Big Data?
Podemos definir Big Data como o processamento de dados que convergem para algum fim, principalmente para gerar melhor desempenho em determinada área. Isso permite trazer dinâmica, eficiência e precisão. No setor da agricultura, esse sistema pode fazer uma transformação revolucionária.
No entanto, para fazer o manejo correto de Big Data o profissional precisa ter a capacidade de interpretar uma quantidade imensa de dados variados. Isso garantirá uma interpretação correta da realidade, a partir da análise de dados brutos, que separados não têm significado. O trabalho geralmente é feito por computadores com o uso de logaritmos de Inteligência Artificial. Porém, não é necessário uma grande estrutura. O acesso à boa parte do Big Data acontece pela nuvem, a partir de uma conexão à internet, têm-se o acesso a servidores de armazenagem remota de dados. Pequenos sensores e dispositivos, como notebooks, smartphone ou tablets, servem como interface de interação do agricultor com as análises.
Como implantar o Big Data no agronegócio?
O hábito de coleta de dados na lavoura já se expandiu. Por exemplo, muitos agricultores utilizam pluviômetros para verificar o nível de chuva. Com a adoção de tecnologias, como agricultura de precisão, os sensores químicos e biológicos começaram a se espalhar pelas propriedades. Esses dispositivos, entre outros, podem estar conectados entre si, com dados sendo transmitidos de forma automática por meio da chamada Internet das Coisas (IoT).
As informações são armazenadas na internet e através do celular ou computador, essas informações podem ser acompanhadas em tempo real pelo produtor. No entanto, essas são somente as fontes de dados “dentro da porteira”. Para que o produtor possa traçar estratégias a médio e longo prazos fora da zona rural, uma série de dados podem ser captados e interpretados sobre o mercado. Isso permite ao produtor ter, em tempo real, as informações úteis para uma tomada de decisão.
Produção automatizada
A chegada da Inteligência Artificial e a robotização das propriedades permitiu que hoje em dia pudesse ter a automatização da produção. Logo, nem tudo necessita ser feito por seres humanos, por exemplo, o piloto automático em máquinas que já permite ao agricultor evitar a sobreposição na lavoura e reduzir o consumo de combustível. Além disso, o aumento no poder computacional e na capacidade das análises de dados permite à Inteligência Artificial determinar regras e ações com base na exploração das informações. Mas para isso avançar no agronegócio, nós profissionais do setor precisamos determinar os melhores meios de combinar essas regras com o conhecimento científico relacionado à produção agrícola.
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